发布日期:2026-10-19 来源: 浏览量:
报告题目:BIOPHOTONICS and AI: Towards Smart Diagnostics and Precision Surgery
生物光子学与人工智能:迈向智能诊断与精准手术
报告时间:2026年10月20日(周二)15:30-17:00
报告地点:校本部 新科研楼418
报 告 人 :Azhar Zam
主办单位:教育部智能药物递送系统设计与评价国际合作联合实验室
无涯创新学院
学科建设办公室
辽宁省药学研究生创新与学术交流中心
报名通道:


报告人简介:

Azhar Zam,现任纽约大学阿布扎比分校(NYUAD)生物工程系副教授,担任纽约大学坦登工程学院生物医学工程系及电气与计算机工程系的联合教职人员,同时担任NYUAD下属先进生物光子学与成像实验室(LAB-π)的创始人兼主任。教育背景:印度尼西亚大学的理学学士学位、德国吕贝克大学的生物医学工程硕士学位、德国埃尔朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学的工程学博士学位。研究方向为开发用于成像、诊断和监测的智能医疗设备。这些设备采用了创新的光学技术,如智能激光手术、光学相干断层扫描(OCT)、光声学、生物医学光谱学、人工智能辅助光学诊断与成像、基于光学的智能生物传感器以及小型化系统。担任《Biomedical Optics Express》及《Frontiers in Photonics》生物光子学分部的副主编。
报告内容简介:
面对无创、经济且无需标记的诊断与治疗监测传感技术这一迫切需求,基于光的智能技术应运而生,将先进光学方法与人工智能成功融合。这类强大的设备借助新型光学技术,能够检测、测量并量化原本不可见的现象,从而直接应对生物学与医学领域中长期存在的关键需求。其应用范围涵盖从早期诊断(智能诊断)到为激光手术提供实时反馈(精准手术)。当前研究还利用受自然启发的纳米图案,在NYUAD平台上增强生物传感性能。通过充分发挥光与人工智能的潜力,该研究为医疗保健领域开辟了深远的新可能,有望实现更早、更准确的诊断,推动更有效的治疗,并最终改善患者预后。


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