报告题目：人工智能因果推断在药物靶点发现中的应用

报告时间：2023年12月4日（周一）17：30—18：10

报告地点：雨课堂（邀请码:L46ODC）

报 告 人：李克峰 长聘副教授

主办单位：医疗器械学院

       学科建设办公室

       辽宁省药学研究生创新与学术交流中心

报告人简介：

李克峰，现任澳门理工大学人工智能药物发现中心长聘副教授，博士生导师。曾在美国加州大学圣地亚哥分校Hillcrest医学中心担任助理教授，副教授。现在澳门理工大学课题组的研究主要围绕“人工智能和因果推断”展开科研工作，包括代谢组学和多组学整合分析方法开发、基于医疗大数据的人工智能模型开发、AI驱动的新型治疗方法开发和新型药物靶点发现等。在Science、World Psychiatry、Nature Communications、PNAS等杂志上发表论文90余篇。主持美国NIH、NSFC海外和港澳台项目等项目。担任美国NIH、EPA、国家自然科学基金、以色列农业和农村发展部的评审专家。

报告内容简介：

人工智能（AI）因果推断是近年来刚刚发展起来的一个跨学科领域，它将机器学习、深度学习和统计学相结合，旨在帮助研究人员从复杂的数据集中区分出因果关系，而不仅仅是传统的相关性。在药物靶点发现中，AI因果推断可以帮助研究者理解疾病的分子机制，筛选药物的作用靶点以及设计更有效的临床试验等。本报告将介绍常用的人工智能因果推断的方法，通过实例展示其在药物发病机制研究和作用靶点发现中的作用。