报告题目：组学技术驱动的疾病代谢重塑研究与药物靶点发现

报告时间：2022年4月1日（周五）14:30-16:30

报告地点：腾讯会议(研讨会)：607 865 334

报告人：胡泽平

主办单位：药学院

                 研究生院（学科建设办公室）

                 辽宁省药学研究生创新与学术交流中心药学院

报告人简介：

胡泽平，清华大学药学院特聘研究员，博士生导师。主要研究方向为：基于质谱的超灵敏、高精准、单细胞代谢组学和代谢流分析技术，及人工智能（AI）辅助的多组学大数据整合分析策略的研发；生理和疾病的代谢重塑功能与调控机制，药物新靶标和生物标志物发现、精准医学等研究。近5年来以通讯（含共同）作者在Nature Cardiovascular Research (2022 accepted), Nature Metabolism (2021a; 2021b), Cell Metabolism (2018), Science Translational Medicine (2018), Nature Communications (2021a; 2021b), Analytical Chemistry (2021), Particle and Fibre Toxicology (2022), FASEB Journal (2019), Pharmacology & Therapeutics (2021), Clinical Pharmacology & Therapeutics (2019) 等期刊发表论文。此外，一系列重要的合作研究发表于Nature (4篇), Nature Genetics, Nature Cell Biology, Cell Metabolism, Cell Host & Microbe, Circulation Research等期刊。共计发表论文50余篇，论文SCI总他引超过2400余次。获邀担任Cell Research, Nature Communications, Trends in Analytical Chemistry, EMBO Molecular Medicine, Molecular Therapy, Acta Pharmaceutica Sinica B, Protein & Cell等20余个期刊审稿人。现（曾）主持国家基金委重大研究计划重点项目、国家基金委原创探索项目、国家基金委面上项目、科技部国家科技重大专项、科技部重点研发专项等科研项目。

报告内容简介：

代谢是生理的基础，决定着细胞的命运及其功能维持；而代谢调控异常在诸多疾病的发生发展中发挥关键作用。由于代谢网络及其调控的复杂性，近年来代谢组学已成为系统阐释代谢调控和揭示疾病机制的重要技术支撑。我们长期聚焦突破现有代谢组学的技术瓶颈，致力于发展超灵敏、高精准、单细胞的前沿代谢组学技术，研发基于人工智能（AI）技术的多组学大数据整合策略，并以此来阐释生理和疾病的代谢重塑及其分子调控机制，并发现药物靶点。前期我们建立了一系列基于 LC-MS/MS 的高灵敏、广谱靶向代谢组学和代谢流分析技术，可对微量生物样本（例如～1-5,000个细胞）进行代谢组学分析。在此基础上，继续发展了基于新型衍生化试剂的更高灵敏度的代谢组学技术。我们将这些前沿技术应用于胚胎早期发育，以及多种肿瘤（肺癌、胃癌、乳腺癌）、病毒性传染病（新冠肺炎、寨卡病毒、SFTS）和心血管疾病（肥厚型心肌病）等疾病的代谢重塑研究，揭示了其代谢异常的功能及分子调控机制，并为其临床治疗提供了潜在的新策略和新靶点。