报告题目：人工智能在癌症药物精准医疗中的应用

报告时间：2024年7月30日（周二）10：00-11：00

报告地点：南校区生命科学与生物制药学院 S115会议室

报 告 人：Tang Jing 副教授

报告语言：中文

主办单位：生命科学与生物制药学院

学科建设办公室

国际交流处

辽宁省药学研究生创新与学术交流中心

报告人简介：

Professor Tang是芬兰赫尔辛基大学医学生物信息学华人副教授，在赫尔辛基大学获得统计学博士学位。在博士研究期间，他开发了基于贝叶斯模型的聚类方法，用于识别细菌群体结构，并进一步提出了一个网络模型来估计聚类间的遗传交换。在芬兰VTT技术研究中心的博士后期间，开发了部分相关网络，以在整合多组学数据时区分因果关系和关联性。是2016年著名的ERC启动资助奖的获得者，专注于使用信息学方法预测、理解和测试癌症中的个性化药物组合。所有这些方法都提供开源工具，这些工具经常被生命科学和药物发现研究人员使用。最近，他的团队在预测药物靶点、药物敏感性和免疫疗法方面赢得了三项国际竞赛（DREAM Challenges）。

报告内容简介：

尽管科学取得了进步，但治疗癌症患者的选择仍然有限，尤其是在复发后。为了实现更持久的治疗效果，患者需要新的药物靶点和组合疗法。然而，对癌症药物相互作用的理解不足阻碍了生物标志物的发现，最终导致临床试验中的高淘汰率。在本次演讲中，Professor Tang将介绍多种系统医学方法来预测药物靶点、药物敏感性和药物组合。Professor Tang将探讨：1）CRISPR或RNAi等功能缺失遗传筛选技术是否可以帮助确定癌症依赖性图谱；2）功能缺失遗传和药物敏感性筛选数据的整合是否可以帮助识别药物的作用机制；3）药物靶点相互作用和药物敏感性数据是否可以帮助预测协同药物组合。最后，Professor Tang将展示谱系追踪数据在基于证据的治疗决策中的潜力。