范骁辉，男，博士，教授，博导。浙江大学求是特聘教授、教育部重大人才工程特聘教授，现任浙江大学长三角智慧绿洲创新中心主任、现代中药创制全国重点实验室副主任。主要从事中药系统生物学研究。先后主持“重大新药创制”国家科技重大专项、澳大利亚NHMRC ideas grant、国家自然科学基金等课题20余项。以第一或通讯作者在Nature Machine Intelligence, Cell Genomics, Nature Communications等发表SCI论文100余篇，授权发明专利和软件著作权50余件。科研成果获中医药十大学术进展、国家科技进步一等奖2项及二等奖1项。担任《中国药典(英文版)》以及多本SCI期刊编委，兼任国际MAOC学会主席、中华中医药学会青年委员会副主委、中西医结合学会中药专委会副主委等。

报告内容简介：

中医药学是中国古代科学的瑰宝，也是打开中华文明宝库的钥匙。如何传承创新，实现其现代化是当代中医药人面临的重大科技命题。但中药成分复杂，且具有“多成分、多靶点、多通路”特性，为其现代研究带来了诸多困难和挑战。

近年来，人工智能AI技术发展迅猛，基于Transformer架构的预训练大模型被广泛应用于生物医药领域。AI技术在破解中药复杂性、高效发现中药药效物质、阐明中医药理论现代科学内涵方面有着巨大的应用潜力，为中药现代化研究带来了新机遇。本报告简要介绍了基于AI的中药化学成分表征、中药成分生物效应预测等代表性中药药效物质发现新策略及其主要应用模式，并在此基础上对AI赋能的药效物质基础研究策略及思路进行了探讨和展望，以期探索中药药效物质研究新范式。