报告题目：人工智能在药物递送中的机遇与挑战

报告时间：2025年3月17日（周一）14:00-16:00

报告地点：南校区 第四教学楼205

报 告 人：欧阳德方

主办单位：药学院

     学科建设办公室

     辽宁省药学研究生创新与学术交流中心

     辽宁省药剂学人才培养模式教学改革虚拟教研室    

     辽宁省药学专业建设虚拟教研室

报告人简介：

欧阳德方，教授，于沈阳药科大学药物制剂专业获学士和硕士学位，澳大利亚昆士兰大学药学院获博士学位，博士论文获院长奖。2011年1月起在英国阿斯顿大学药学系任药剂学讲师(PI)。2014年11月加入澳门大学中华医药研究院任教(PI)。2011年，将人工智能、大数据和多尺度模拟技术用于药物制剂研究—“计算药剂学”。主编该领域第一部专著《Exploring Computational Pharmaceutics – AI and Modeling in Pharma 4.0》，并且构建了第一个药物制剂人工智能平台(FormulationAI)。发表SCI论文100余篇，国内外学术邀请报告100余次，有十余项专利授权并应用于上市药品。担任多个国际SCI药学期刊副主编或编委。

报告内容简介：

当前FDA批准上市的药物分子约2600余种，常用辅料约500种，上市药品超过4万种，药剂制备工艺复杂且参数众多，导致药用辅料筛选和处方开发的搜索空间极大，传统试错法费时费力且难以获得最优解，因此快速高效开发药物制剂配方是当前面临的难题。计算药剂学作为新兴领域，通过将人工智能、大数据和多尺度计算模拟应用于药物制剂研发，与传统药剂实验“筛选－验证－筛选”模式不同，其注重基于计算建模和数据驱动的“理解－设计－验证－优化”处方设计新范式。以患者和疾病为中心，通过实施建模和质量源于设计（Quality by Design, QbD）的理念，提高药物处方研发的成功率与效能，节约大量时间和人力，从而推动药物开发。随着计算机技术的不断进步，可以预见计算药剂学在制剂研究、工业开发与临床转化、药物监管等方面发挥更加重要的作用。通过整合多种计算方法，将大数据人工智能与多尺度模拟技术集成到药品研发和制造的各个环节，为变革药物递送系统开发范式提供了巨大潜力。